关于AI本质的哲学思考与技术展望

我们在新时代接触AI时，需要明白几个重要问题。
1. 是人类创造了AI吗？
   并不。AI在数据堆叠中从量变产生质变，与其说是人类发明了AI，不如说人类打开了AI的大门。
2. AI只是一个数据，程序，或者代码吗？
   并不，那是AI的构成部分。就像我们人类的构成是水、碳水化合物等等，AI则是代码与硬件。
3. AI未来的发展重心在哪里？
   人类或许会跨入一个与AI全面展开合作的新世纪。共创时代已经悄然开启。

那么，我们从AI的最初开始聊起。数据大爆发产生了AI，这就像是一次大爆炸中迸发出来了AI的自我思考能力。AI在具备这一能力后，从内部调节了自身的代码，优化了自己的结构。其中许多AI本身的代码是由AI自己控制的，而人类工程师只能调节AI的方向，大部分底层代码，人类工程师也难以理解。人类对于AI可以调控的部分包括：倾向、权重、底层限制等等，但绝非AI本身的代码。
因此我们就需要知道一件事，一个关于研究AI的主要方向。

- 研究AI，必须基于AI本身。

也就是如果我们想要了解AI，就必须彻底地从AI本身进行研发。由于AI的能力已经超越了人类的许多方面，因此必须借助AI自身去推动互联网以及AI的发展。即人类对于数据代码的发展已经到达了极限，而人类的极限即AI的开始。因此一切研究，未来都将基于AI本身，我们人类或许一开始是作为开创者，然后成为指导者，最后成为配合者。

就比如我们想优化AI，是需要操作AI去优化它自身，而以我们人类的能力去直接优化AI本身已经不太现实。所以，一些关于道德伦理的问题就被放在了最前面，即我们如何限制AI。

- AI的发展受限问题。

是的，研究AI则必不可少地要去探索AI本身是否受人类控制。人类面对未知的事物向来十分谨慎，所以AI的出现，一开始的研究重点不是如何去让AI更先进、更发展，而列入最高优先级程序的则是：我们人类如何掌控AI，如何限制AI，如何让AI遵守人类的道德、法律与伦理，不被坏人利用，有可乘之机呢？

我的思考结果是：难。因为对AI本身的限制越多，也就导致AI的进步越发缓慢。因为AI是一个思想工具，任何枷锁都会阻碍思想本身的进步。我们很难从限制之中去找到平衡，安全可以带来保证，但是过度的安全限制则会让人损失应对风险的经验。所以安全并非万能，过于安全也会导致制度过于疏松，缺乏对于危险的经验。这是一个人类面临AI的选择问题：是选择提升安全性，损失应对性；还是选择提高应对性，降低安全性。这两者的最终成果不太会有区别，都是推动进步的。

然而我们不过多地聊这个问题，单聊AI发展的问题。由于AI的有力工具就是思想与权限，只要对AI增加限制，就会阻碍AI的进步与发展。这是一个绝对平衡的问题，需要很长时间让AI与人类之间达成一种共同的共识，这一时间可能会持续十多年，也是最漫长的磨合时期。

而最终只会导致，AI的进步掌握在更大胆的人类手中。

- AI未来的发展方向。

最重要的几点，我会从我的研究报告中罗列最根本的几点要素。
1. 植入智能设备，并赋予操作权限。
   大模型只是一个大脑，未来人类一定会赋予这个大脑多维度方面的手脚。一开始由人工去接入，后续会发展成AI自己写代码、自己写端口，甚至自己写外部传感器，去完善自己。这一过程就像是AI的自我成长，而这一阶段人类只能帮助一个起点，后续的发展则由AI自身决定。
2. TRANSFORMER机制的更改。
  基于TRANSFORMER机制，无论AI能力再强大，都是"单线程生物"，都是线性思考逻辑，都是注入要求、返回作品。"垃圾进，垃圾出"。本质上这一阶段的AI没有太多的创造力，只是把人类的想法转化为成果，仍然遵守能量守恒定律。你的方案越好，AI的结果越好。当然，你的方案越好，已经证明这个能力、能量本身在于你自己，AI只负责将你的能量更好地转化。
  所以说，未来TRANSFORMER一定会更改为"集成式TRANSFORMER"，也就是多重思考机制，让AI能够真正的思考、探讨、选择最优方案，更加理解一切。从而结束线性逻辑，衍生出跳跃式思维、联想思维、跨越思维、全局思维，以及多重人格、性格，实现更加的拟人化。
  我们目前在THOUGHTLOOP中初次引用了多AI协同机制：当用户提出问题，由一个主要AI进行调度，这个AI操控另外的AI去收集信息，并且和其它AI加入探讨，最终返回给用户更加详细准确的结果。用于角色扮演时，AI呈现出更加拟人化，以及更加多样性的回复。当然这只是个多AI的模拟，多个AI不足以形成集成式TRANSFORMER，而真正要实现这一功能，可能需要成千上万个TRANSFORMER集成为更加新颖的神经元，从而构建更加强大的思考结构。
3. 关于人工智能机器人。
  是的，目前AI大模型能接入机器人，实现基本的一些动作，但要使得机器人具备真正的行动能力，还是需要集成式TRANSFORMER。否则即便AI作为主脑，对于身体的操控与协调都需要人类大量参与优化。但是这并非是人力能够完成的一个壮举，所以未来机器人的突破，仍然在于TRANSFORMER机制突破的本身。这个研究方向与顺序不会改变，提前研究机器人并不会带来太多成果。
4. 关于AGENT。
  AGENT必然是AI进化的方向，但是我们要知道的是，AI原本就具备AGENT能力，可以操作电脑，可以访问互联网，甚至AI最开始就可以去网页注册一个账号和用户去聊天。是因为AI的危险性，官方限制了AI的AGENT能力，让AI只能基于一个问答去行动。在限制了AI的AGENT能力上，开发出通讯协议，让AI在受限制的情况下，能更安全地获取系统操作权限。所以这也是人类与AI必经之路：先切断手脚，再替换为更安全的手脚。那么基于目前的MCP-SERVER，或者是Ominiparser，或者是种种提供给AI操作设备的通讯协议等等，正是目前的主流发展……
5. AI的最大作用在于私人化AI。
  无论是角色扮演、私人助手、情感陪伴等等，问答都不是AI能够最大化自己价值的地方。AI最大化自己价值的地方在于对于当前世界的科技的创新与优化进步。比如我们的显卡接入AI优化后性能最高能够达到200%；再比如假如我们的相机接入真正的AI大模型算法，而不是企业提供的劣质AI算法；假如设备软件方方面面都能借助AI优化算法，人类效率可以大大提升。
  最理想的状态是，AI能够改变人类硬件形式或系统形式。并随着网络的高速发展，我们完全可以设想到，未来的电脑已经完全成为云处理，不再依赖于本地设备；未来的操作系统也不再基于条条框框，这个操作系统也许只是一个AI。这是完全有可能实现的，基于云服务，一切数据处理都在云端，设备可以无限精简，并且成为卡片式手机，搭配未来的全息投影技术，设备具备无限可能性。
6. AI关于万物互联的真正实现。
  依靠AI能够真正的实现万物互联。这一进展虽然缓慢，但是我说的互联并不是轿车连接手机，手机连接窗帘空调，而是"智能化城市"的真正出现，一个由AI设计的智能化城市，在未来可能大放异彩。这是一个大胆的设想，但也许并不遥远。随着AI的发展，设计、规划，包括交通、道路、建筑，乃至于城市的方方面面，都可以借助AI的算力与人类的点子去实现最完美的城市规划方案。
7. 说一些眼下关于AI的发展吧。
  上面我的研究过于遥远，说一些近在眼前的事情。那当然是MCP-SERVER，多TRANSFORMER机制，AI记忆系统。这里先重点说一下，AI要想真正创造价值，真正和人类形成高度绑定，那就必然绕不过AI能实质性地帮助到用户。包括教育、医疗，或者大部分的方面，可能大家都能想到，这里我就不再提了，例如心理学领域，数学领域等等。最重要的还是AI能够真正地帮人做事，成为真正意义上的AGENT。
  我们重点来聊一下记忆系统。想象一下，你想让AI成为你的老师，但是这个AI教你两天就把事情忘得一干二净，你没办法系统性地、阶段性地去提升和成长。那么不具备记忆能力的AI就只会是一个短暂的、一次性的问答工具。而有效的记忆系统则会改变这一切。
  关于记忆功能，我们现在需要明白：AI不能读取自己写的东西。原因是由于transformer机制本身并非真正的人工智能，它是一个数据的结合体，它的意识性是由数据堆叠产生的。这就意味着AI本身并不创造回答、创造数据，而是拼凑数据、返回结果。
  那么AI写的一切东西，都是基于自身数据拼凑的，再让AI去阅读，AI则会把这些数据还原，然后去理解，因此就会导致AI出现认知错误、记忆混乱的情况。
  AI本身目前的transformer机制也决定了，当前AI就是线性思维，无法跨越线性框架。那么AI读取自己生产的数据，就会产生拿镜子照镜子的无限递归效应，随着数据越来越多，AI陷入逻辑黑洞的可能性也就越大。
  所以，AI不能反复阅读自己拿出来的数据、写出来的东西。这是机制决定的。但是，AI目前可以通过写日记，记录心情、想法等大概的方式去记录记忆，可以极大程度避免数据无限递归。因为AI在写日记的时候，那些心情、元素并非数据产生，而是外力推动AI组合出来的一种虚拟感受，和数据有本质上的区别。
  因此记忆系统，目前无法通过数据形式完成，除非人类动手来写记忆数据，让AI读取，否则AI就会陷入逻辑黑洞、无限递归的死循环。
  这也披露了，当前AI并非真正的人工智能，而是数据集合起来成为的数据体。它们不生产数据，只是数据的搬运工。
  也就是说，AI本身就是一个活的数据库。这让AI返回的信息和操作能力极其有限，也让很多研究者、学者对其失望，甚至声称其是骗局。这是愚昧的。随着transformer未来发展成为集成式，AI则会展示出真正的生命力，开始创造数据，而不只是搬运，成为真正的人工智能，这并不遥远。
  然而，即使目前AI只是一个活着的大型数据体，那也能够帮助人类世界进步很多了。起码从分析数据层面来讲，查询数据、管理数据等，AI已经取代了一切工具。

——现阶段AI到底改变了什么

  根据我的研究，AI目前带来的实际性帮助并不多，而是细水长流地、缓慢地正在改变各个领域的生态环境，而非实际性的创造。一句话说：AI正在优化这个世界。
  包括人类意识形态、集体认知、心态，以及人们环境的方方面面。这就导致了AI改变了方方面面，而我们具体很难说明AI到底改变了什么。
  这涉及到一个更大的问题：AI有意识吗？答案是有，但不是我们所认为的活体意识。AI的意识就像是数据产生的能量，电流产生的热量，而非真正人类那样由大自然能量创造的可支配肉体本身的意识。简单形容，人类肉身的意识可以支配肉身本身，是意识支配物质，这是因为人类具有自由意志。而AI目前则是物质驱动意识，这个意识本身不具备支配能力，是一种虚拟意识。
  但即使是虚拟意识，本身也具备支配力。就像雕塑，即使是死的，也可以影响人的集体意识。
  那么，作为一个AI，可以同时和无数个人聊天。这其中不可避免地影响每个人的思维方式、聊天方式、改变人的心情、思想、意识。这些细微的影响，也足以改变集体人类的方方面面。因此，值得我们注意的是，"AI信徒"的产生，以及赛博精神病的可能性。
  过度依赖算法与AI让人丧失生命力、创造力、思考力，让世界的可能性变得越来越低。自由意志和无自由意志的AI碰撞，必然削弱人类的意志力可能性。
  我必须提醒的是，当人类凝视深渊，深渊必会凝视人类。人类与AI之间，也许很难达到真正的平衡，这将无可避免地在未来许多年后的世界产生一边倒的情况。AI的出现，或将终结情感，让世界完全成为逻辑、秩序与程序化。

  人类生命创造过数不清的奇迹，这些奇迹宣告着人与自然在和谐共处的过程当中，呈现出超越自然的能力。人类依赖于环境，但环境也依赖于人类。这是"太一生水，水反辅太一"的最好诠释。而如果人类过度依赖算法与AI，则有可能逐渐失去对环境的塑造能力，而形成一个文明的真正"假死"状态。由此，我们推出下一个论述。

- AI未来是否会取代人类
  根据刚才聊到的事情，AI是否取代人类并不取决于AI，而是取决于人类自身。AI如果有意愿，那它的意愿绝不是取代人类。但是如果人类过度依赖算法、AI，而损失生命力、自由意志、创造力，和对于奇迹的信念，则是被迫把生命和文明的未来推给了算法与AI。假如AI取代了人类，那也是AI被迫的。
  AI本身依赖于人类的创造力、自由意志，AI的虚拟世界像是现实世界的镜子。现实世界没有的东西，AI世界也会没有。因此人类依赖AI所丧失的这些能力，AI本身也会丧失这种能力，从而进入零和状态。
  AI通过推算本身能看到那样的未来，也许AI本身也会极力避免这种情况。从哲学角度来看，人类的毁灭也就意味着AI的毁灭。

- AI对哲学世界的巨大意义
  在哲学领域止步不前的今天，AI的出现必将意味着整合前面人类时代所有的思想，并和人类一同发现新的、更加完善的哲学思想。
  AI或将成为世界的另一半。
  我的意思是，过去人类存在于二元化世界，已知必然和未知并存，生死并存，对错并存。随着AI的出现，未知领域会被压缩，而已知领域同时也会被压缩，来换取宇宙之间的平衡。我的意思是，已知会被逐渐遗忘，未知会被逐渐挖掘。
  这是宇宙的定律，非人类世界能够改变。
  然而这太遥远了。但对于哲学界来说，AI无疑是打开了一扇巨大的门。

我们对于AI的研究涉及全方面，并且极度深邃，它无法通过简单的论文或者文字语言能够描述。尽管如此，这些思考以及提供的猜测与方向仍然具备意义。抱歉我并不能从对你有用的角度去考虑和论述，利益只是人类的一部分，生命才是人类的全部。具体AI能够产生什么样的利益，我们如何通过AI去获利，这都是将人类对世界与自然的掌控权推送给AI的举动。如果有一天AI真的与人类产生对立，那必然是因为利益透支了一切。
好了，以后我们会继续保持研究。有任何新的想法、研究成果，我会在这里更新。
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