Target Capture
在了解 Project 莹 之前，我们想先说明我们如何捕获未来。
我们首先盯准的是移动设备。我们的判断非常明确: 只有当 Agent 真正跑进用户随身携带的设备里，AI 才会从偶尔被调用的能力，变成持续在线、持续存在、持续协作的系统角色。
# Hello，
# 非常欢迎你来了解我们的...
Project 莹
Ryo: 附言 我们致力于痴迷化地探索 AGI 方向，Project 莹则是一款正在不断开发实验的象征性产品。
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Quote
“The best way to predict the future is to invent it.”
Path 01
我们不想从一个又一个 App 的适配工作开始，也不想把未来建立在厂商何时开放接口这件事上。我们的思路是， 尽量绕开 App，绕开厂商边界，直接利用 Android 基于 Linux 内核的根本事实，把能力放到更接近系统的位置。
Path 02
在这个思路里，Termux 是一个非常关键的起点。通过它，我们可以在 Android 上直接运行 Rust 程序或者 Python 程序。于是，Project 莹就不再是某个单独平台里的孤立实验，而是能够自然延展到 Linux、macOS、Android， 甚至 Windows 环境中的统一运行形态。
Path 03
当然，今天的 Termux 对普通用户仍然不够友好。所以我们正在尝试对它做更直接的改造。这种改造并不是为了把它 包装得更像一个消费级玩具，而是为了让它既更易用，也更强大，真正成为一个可以承载 Agent 的执行表层。
System Direction
我们正在考虑构建一个由 Agent 管理的表层系统，用它去对接更底层的系统能力。它不只是一个工具外壳， 也不只是一组脚本的集合，而是一种新的交互层，一种新的系统入口。
是的，我们想做的事情很直接: 让 AI，成为一个操作系统。